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征信的原則和基本流程
日期:2019-03-15

 

 一、征信的原則

征信的原則是征信業(yè)在長(zhǎng)期發(fā)展過程中逐漸形成的科學(xué)的指導(dǎo)原則,是征信活動(dòng)順利開展的根本。通常,我們將其歸納為真實(shí)性原則、全面性原則、及時(shí)性原則和隱私保護(hù)原則。

 1、真實(shí)性原則

真實(shí)性原則,即指在征信過程中,征信機(jī)構(gòu)應(yīng)采取適當(dāng)?shù)姆椒ê藢?shí)原始資料的真實(shí)性,以保證所采集的信用信息是真實(shí)的,這是征信工作最重要的條件。只有信息準(zhǔn)確無誤,才能正確反映被征信人的信用狀況,保證對(duì)被征信人的公平。真實(shí)性原則有效的反映了征信活動(dòng)的科學(xué)性。征信機(jī)構(gòu)應(yīng)基于第三方立場(chǎng)提供被征信人的歷史信用記錄,對(duì)信用報(bào)告的內(nèi)容,不妄下結(jié)論,在信用報(bào)告中要摒棄含有虛偽偏袒的成分,以保持客觀中立的立場(chǎng)?;诖嗽瓌t,征信機(jī)構(gòu)應(yīng)給予被征信人一定的知情權(quán)和申訴權(quán),以便能夠及時(shí)糾正錯(cuò)誤的信用信息,確保信用信息的準(zhǔn)確性。

 2、全面性原則

全面性原則,又稱完整性原則,指征信工作要做到資料全面、內(nèi)容明晰。被征信人,不論企業(yè)或個(gè)人,均處在一個(gè)開放性的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中。人格、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、生產(chǎn)、管理、行銷、人事和經(jīng)濟(jì)環(huán)境等要素雖然性質(zhì)互異,但都具有密切的關(guān)聯(lián),直接或間接地在不同程度上影響著被征信人的信用水平。不過,征信機(jī)構(gòu)往往搜集客戶歷史信用記錄等負(fù)債信息,通過其在履約中的歷史表現(xiàn),判斷該信息主體的信用狀況。歷史信用記錄既包括正面信息,也包括負(fù)面信息。正面信息指客戶正常的基礎(chǔ)信息、貸款、賒銷、支付等信用信息;負(fù)面信息指客戶欠款、破產(chǎn)、訴訟等信息。負(fù)面信息可以幫助授信人快速甄別客戶信用狀況,正面信息能夠全面反映客戶的信用狀況。

 3、及時(shí)性原則

是指征信機(jī)構(gòu)在采集信息時(shí)要盡量實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)跟蹤,能夠使用被征信人最新的信用記錄,反映其最新的信用狀況,避免因不能及時(shí)掌握被征信人的信用變動(dòng)而為授信機(jī)構(gòu)帶來損失。信息及時(shí)性關(guān)系到征信機(jī)構(gòu)的生命力,從征信機(jī)構(gòu)發(fā)展歷史看,許多征信機(jī)構(gòu)由于不能及時(shí)更新信息,授信機(jī)構(gòu)難以據(jù)此及時(shí)判斷被征信人的信用風(fēng)險(xiǎn),而導(dǎo)致最終難以經(jīng)營下去。目前,我國許多征信機(jī)構(gòu)也因此處于經(jīng)營困境。

 4、隱私和商業(yè)秘密保護(hù)原則

對(duì)被征信人隱私或商業(yè)秘密進(jìn)行保護(hù)是征信機(jī)構(gòu)最基本的職業(yè)道德,也是征信立法的主要內(nèi)容之一。征信機(jī)構(gòu)應(yīng)建立嚴(yán)格的業(yè)務(wù)規(guī)章和內(nèi)控制度,謹(jǐn)慎處理信用信息,保障被征信人的信用信息安全。在征信過程中,征信機(jī)構(gòu)應(yīng)明確征信信息和個(gè)人隱私與企業(yè)商業(yè)秘密之間的界限,嚴(yán)格遵守隱私和商業(yè)秘密保護(hù)原則,才能保證征信活動(dòng)的順利開展。

  二、征信的基本流程

征信活動(dòng)可以分為兩類:一類是征信機(jī)構(gòu)主動(dòng)去調(diào)查被征信人的信用狀況;另一類是依靠授信機(jī)構(gòu)或其他機(jī)構(gòu)批量報(bào)送被征信人的信用狀況。兩者最大的區(qū)別在于前者往往是一種個(gè)體活動(dòng),通過接受客戶的委托,親自到一線去收集調(diào)查客戶的信用狀況,后者往往是商業(yè)銀行等授信機(jī)構(gòu)組織起來,將信息定期報(bào)給征信機(jī)構(gòu),從而建立信息共享機(jī)制。兩者還有一個(gè)區(qū)別是前者評(píng)價(jià)的范圍更廣,把被征信人的資質(zhì)情況、誠信度考察、資產(chǎn)狀況等都包括在內(nèi),而后者由于是批量采集信息,因此靈活性和主觀性上不如前者,但規(guī)律性和客觀性則強(qiáng)于前者。但兩類方式在征信的基本流程上是相同的,例如,前一類流程要制定計(jì)劃,決定采集哪些信息,而后一類流程也同樣如此,由征信機(jī)構(gòu)事先確定好需要采集的信息后,與信息擁有方協(xié)商,達(dá)成協(xié)議或其他形式的約定,定期向征信機(jī)構(gòu)批量報(bào)送數(shù)據(jù),因此,在討論流程時(shí),可以將兩者合并在一起。

(一)制定數(shù)據(jù)采集計(jì)劃

能夠反映被征信人信用狀況的信息范圍廣泛,為提高效率、節(jié)省成本,征信機(jī)構(gòu)應(yīng)事先制定數(shù)據(jù)采集計(jì)劃,做到有的放矢。這是征信基本流程中一個(gè)重要的環(huán)節(jié),一份好的計(jì)劃能夠有效減輕后面環(huán)節(jié)的工作負(fù)擔(dān)。一般來說,數(shù)據(jù)采集計(jì)劃包括以下內(nèi)容:

1、采集數(shù)據(jù)項(xiàng)

客戶使用征信產(chǎn)品的目的都不盡相同,有的希望了解被征信人短期的信用狀況,有的則是作為中長(zhǎng)期商業(yè)決策的參考。客戶的不同需求決定了數(shù)據(jù)采集重點(diǎn)的迥異。征信機(jī)構(gòu)要本著重點(diǎn)突出、不重不漏的原則,從客戶的實(shí)際需求出發(fā),進(jìn)而確定所需采集數(shù)據(jù)的種類。例如,A銀行決定是否對(duì)B企業(yè)發(fā)放一筆短期貸款時(shí),應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注該企業(yè)的歷史信貸記錄、資金周轉(zhuǎn)情況,需采集的數(shù)據(jù)項(xiàng)為企業(yè)基本概況、歷史信貸記錄、財(cái)務(wù)狀況等。

2、采集方式

確定科學(xué)合理的采集方式是采集計(jì)劃的另一主要內(nèi)容。不論主動(dòng)調(diào)查,還是授信機(jī)構(gòu)或其它機(jī)構(gòu)批量報(bào)送數(shù)據(jù),征信機(jī)構(gòu)都應(yīng)制定最經(jīng)濟(jì)便捷的采集方式,做好時(shí)間、空間各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。對(duì)于批量報(bào)送數(shù)據(jù)的方式,由于所提供的數(shù)據(jù)項(xiàng)種類多、信息量大,征信機(jī)構(gòu)應(yīng)事先制定一個(gè)規(guī)范的數(shù)據(jù)報(bào)送格式,讓授信機(jī)構(gòu)或其它機(jī)構(gòu)按照格式報(bào)送數(shù)據(jù)。

3、其它事項(xiàng)

在實(shí)際征信過程中,如果存在各種特殊情況或發(fā)生突發(fā)狀況,征信機(jī)構(gòu)應(yīng)在數(shù)據(jù)采集計(jì)劃中加以說明,以便順利開展下面的工作。

(二)采集數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)采集計(jì)劃完成后,征信機(jī)構(gòu)應(yīng)依照計(jì)劃開展采集數(shù)據(jù)工作。數(shù)據(jù)一般來源于已公開信息、征信機(jī)構(gòu)內(nèi)部存檔資料、授信機(jī)構(gòu)等專業(yè)機(jī)構(gòu)提供的信息、被征信人主動(dòng)提供的信息、征信機(jī)構(gòu)正面或側(cè)面了解到的信息。出于采集數(shù)據(jù)真實(shí)性和全面性的考慮,征信機(jī)構(gòu)可通過多種途徑采集信息。但要注意,這并不意味著數(shù)據(jù)是越多越好,要兼顧數(shù)據(jù)的可用性和規(guī)模,在適度的范圍內(nèi)采集合適的數(shù)據(jù)。

(三)數(shù)據(jù)分析

征信機(jī)構(gòu)收集到的原始數(shù)據(jù),只有經(jīng)過一系列的科學(xué)分析之后,才能成為具有參考價(jià)值的征信數(shù)據(jù)。

 1、數(shù)據(jù)查證

數(shù)據(jù)查證是保證征信產(chǎn)品真實(shí)性的關(guān)鍵步驟。一查數(shù)據(jù)的真實(shí)性。對(duì)于存疑的數(shù)據(jù),征信機(jī)構(gòu)可以通過比較不同采集渠道的數(shù)據(jù),來確認(rèn)正確的數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)來源唯一時(shí),可通過二次調(diào)查或?qū)嵉卣{(diào)查,進(jìn)一步確定數(shù)據(jù)的真實(shí)性。二查數(shù)據(jù)來源的可信度。某些被征信人為達(dá)到不正當(dāng)目的,可能向征信機(jī)構(gòu)提供虛假的信息。如果發(fā)現(xiàn)這種情況,征信機(jī)構(gòu)除及時(shí)修改數(shù)據(jù)外,還應(yīng)記錄該被征信人的“不誠信行為”,作為以后業(yè)務(wù)的參考依據(jù)。三查缺失的數(shù)據(jù)。如果發(fā)現(xiàn)采集信息不完整,征信機(jī)構(gòu)可以依據(jù)其它信息進(jìn)行合理推斷,從而將缺失部分補(bǔ)充完整。比如利用某企業(yè)連續(xù)幾年的財(cái)務(wù)報(bào)表推算出某幾個(gè)數(shù)據(jù)缺失項(xiàng)。最后是被征信人自查,即異議處理程序。當(dāng)被征信人發(fā)現(xiàn)自己的信用信息有誤時(shí),可向征信機(jī)構(gòu)提出申請(qǐng),修正錯(cuò)誤的信息或添加異議聲明。特別是批量報(bào)送數(shù)據(jù)時(shí),征信機(jī)構(gòu)無法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一一查證,一般常用異議處理方式。

2、信用評(píng)分

信用評(píng)分是個(gè)人征信活動(dòng)中最核心的數(shù)據(jù)分析手段,它運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和統(tǒng)計(jì)分析方法,通過對(duì)個(gè)人的基本概況、信用歷史記錄、行為記錄、交易記錄等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析,挖掘數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的行為模式和信用特征,捕捉歷史信息和未來信息表現(xiàn)之間的關(guān)系,以信用評(píng)分的形式對(duì)個(gè)人未來的某種信用表現(xiàn)做出綜合評(píng)估。信用評(píng)分模型有各種類型,能夠預(yù)測(cè)未來不同的信用表現(xiàn)。常見的有信用局風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、信用局破產(chǎn)評(píng)分、征信局收益評(píng)分、申請(qǐng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分、交易欺詐評(píng)分、申請(qǐng)欺詐評(píng)分等等。

3、其他數(shù)據(jù)分析方法

在對(duì)征信數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),還有其他許多的方法,主要是借助統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)征信數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位分析,并將分析獲得的綜合信息用于不同的目的,如市場(chǎng)營銷、決策支持、宏觀分析、行業(yè)分析等領(lǐng)域。使用的統(tǒng)計(jì)方法主要有關(guān)聯(lián)分析、分類分析、預(yù)測(cè)分析、時(shí)間序列分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析等。

(四)形成信用報(bào)告

征信機(jī)構(gòu)完成數(shù)據(jù)采集后,根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,加以綜合整理,最終形成信用報(bào)告。信用報(bào)告是征信機(jī)構(gòu)前期工作的智慧結(jié)晶,體現(xiàn)了征信機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)水平,同時(shí)也是客戶了解被征信人信用狀況、制定商業(yè)決策的重要參考。因此,征信機(jī)構(gòu)在生成信用報(bào)告時(shí),務(wù)必要貫徹客觀性、全面性、隱私和商業(yè)秘密保護(hù)的科學(xué)原則。所謂客觀性,指的是信用報(bào)告的內(nèi)容完全是真實(shí)客觀的,沒有摻雜征信機(jī)構(gòu)的任何主觀判斷?;谌嫘栽瓌t,征信報(bào)告應(yīng)充分披露任何能夠體現(xiàn)被征信人信用狀況的信息。但這并不等于長(zhǎng)篇大論,一份高質(zhì)量的信用報(bào)告言簡(jiǎn)意賅、重點(diǎn)突出,使客戶能夠一目了然。征信機(jī)構(gòu)在撰寫信用報(bào)告過程中,一定要嚴(yán)格遵守隱私和商業(yè)秘密保護(hù)原則,避免泄露相關(guān)信息,致使客戶和被征信人權(quán)益受到損害。信用報(bào)告是征信機(jī)構(gòu)最基本的終端產(chǎn)品,隨著征信技術(shù)的不斷發(fā)展,征信機(jī)構(gòu)在信用報(bào)告的基礎(chǔ)上衍生出越來越多的征信增值產(chǎn)品,如信用評(píng)分等。不論形式如何變化,這些基本原則是始終不變的。

 

                       (來源:中國人民銀行征信中心)